Segmentação

Saiba por que segmentar experimentos é essencial para a otimização de conversão e explore as melhores plataformas para testes AB avançados e segmentação comportamental.

Implementar personalização em uma arquitetura headless é significativamente mais difícil do que simplesmente entregar conteúdo. Mas não deveria ser.

A CQL agora tem memória. Com expressões baseadas em eventos, você pode segmentar usuários por comportamento passado e criar audiências que reagem a jornadas reais.

Um novo evento automático, trackeado sempre que um usuário corresponde a uma audiência, que permite análises mais profundas e segmentação mais precisas.

Os novos eventos de e-commerce processados automaticamente fornecem informações mais profundas sobre o comportamento do cliente para uma segmentação mais inteligente.

Acabamos de lançar uma grande atualização nas nossas variáveis de localização, tornando-as mais estruturadas, detalhadas e versáteis para segmentação e personalização com base em localização.

Feature flags (ou feature toggles) permitem que os times de produto controlem o lançamento de novas funcionalidades. Elas são amplamente utilizadas para habilitar testes AB, realizar lançamentos graduais e reduzir riscos ao lançar novas funcionalidades de produto.

Ao selecionar uma CDP, é essencial priorizar recursos que atendam aos seus objetivos de negócios. As principais funcionalidades a serem consideradas incluem coleta e integração de dados, resolução de identidade, segmentação de público-alvo, processamento em tempo real, governança e conformidade de dados e integrações com outras plataformas.

As CDPs também podem suportar uma ampla gama de estratégias de marketing avançadas, incluindo personalização multicanal, orquestração de jornadas, automação de fluxo de trabalho e análises aprofundadas.

Uma plataforma de dados do cliente (CDP) ajuda as empresas a criar um perfil único e unificado de cada cliente, a fim de compreender suas necessidades e fornecer experiências personalizadas relevantes e oportunas.