Product update: novo evento AudienceMatched

As audiências são um dos recursos mais poderosos do Croct. Elas permitem segmentar usuários em tempo real para oferecer experiências personalizadas ou rodar testes AB segmentados.

Nos bastidores, as audiências são definidas usando CQL, nossa linguagem de consulta contextual, que avalia o contexto de cada usuário (dispositivo, localização, sessão, navegação, interesses, atividades e muito mais) para determinar se ele se qualifica.

Enquanto nos preparamos para um grande lançamento, vimos uma oportunidade de ampliar o poder das audiências.

Para avançar nessa direção, estamos introduzindo um novo evento automático: AudienceMatched.

O que ele representa

Este evento é gerado automaticamente sempre que um usuário atende aos critérios de uma audiência. Isso pode acontecer em duas situações:

• Quando a audiência foi criada pela interface e o usuário atende aos seus critérios.
• Quando um usuário visualiza uma experiência ou um experimento vinculados a essa audiência.

Na prática, sempre que avaliamos um usuário e determinamos que ele pertence a uma audiência, esse evento é disparado.

Isso se aplica a qualquer tipo de audiência, de critérios simples, como localização e campanha, a critérios mais avançados, como propriedades da sessão, comportamento de compra ou dados do perfil do usuário. Se o usuário atender às condições, o evento é acionado.

O que você pode fazer com isso

Agora você pode usar AudienceMatched diretamente em expressões de evento para criar novas audiências ou condições sem depender de eventos alternativos personalizados ou integrações manuais.

Este evento também também é disponibilizado na API de Exportação de Dados, oferecendo uma maneira confiável de analisar:

• Com que frequência os usuários se qualificam para cada audiência
• Quais audiências geram mais engajamento ou conversões
• Como os usuários transitam entre audiências ao longo da sua jornada

Isso proporciona muito mais transparência sobre o comportamento dos usuários, especialmente para times que utilizam critérios complexos ou audiências dinâmicos, como grupos baseados em campanhas, filtros de localização, interesses ou regras baseadas em carrinhos de compras.

O que vem a seguir

Gerar eventos do AudienceMatched internamente não apenas enriquece as análises atuais, como também estabelece a base para melhorias futuras em dashboards, segmentação e novos recursos que lançaremos nos próximos meses.

Se você tiver ideias de como gostaria de usar este evento ou sugestões para melhorias futuras, nosso time está sempre aberto a sugestões.