Colocar um grande volume de experimentos no ar costuma parecer um processo demorado, complexo e altamente dependente de equipes técnicas. Mas quando se tem uma estratégia de crescimento baseada em otimização e análise de dados, encontrar formas de acelerar a operação sem comprometer qualidade e performance se torna essencial.
Esse foi exatamente o ponto de virada da Neofin, uma empresa que está modernizando a gestão de cobranças no Brasil ao unir tecnologia, automação e inteligência na régua de cobrança.
Teste elementos isolados ou jornadas completas com segmentação avançada com base em AI, ótima performance e testes sem flicker.
O desafio: transformar um longo backlog de testes em aprendizado real
Com uma plataforma que elimina tarefas manuais, reduz a inadimplência e integra informações financeiras de ponta a ponta, a Neofin já tinha domínio de como ajudar seus clientes a ganhar eficiência. Mas, internamente, existia uma barreira a superar: o backlog de experimentos no site crescia, e o time precisava dar vazão a essas estratégias para que começassem a agregar valor real com seus resultados. Rodar testes AB era importante, mas o processo tradicional se mostrava lento e pouco escalável.
O caminho mais comum para especialistas em CRO seria depender de desenvolvedores sempre que fosse necessário configurar um novo teste. Na prática, isso significaria ciclos longos de desenvolvimento, ajustes de código, deploys sequenciais e uma disputa constante por prioridade no time de tecnologia.
Ao mesmo tempo, recorrer a ferramentas com editores visuais nem sempre é a opção mais escalável. Embora práticos, esses editores criam limitações importantes de escalabilidade e gerenciamento de conteúdo, afetam o desempenho do site, geram inconsistências de design, introduzem códigos redundantes e reduzem o controle sobre a experiência, o que não faz sentido para uma empresa com uma operação digital madura e preocupada com performance.
A Neofin precisava de uma solução rápida, mas também sólida. Flexível, mas tecnicamente confiável. Autônoma, sem comprometer a marca nem o desempenho do site.
Autonomia, performance e escala
Aliar tudo isso não é uma tarefa fácil, uma vez que o objetivo era, no fundo, ter várias versões de um site rodando em um único lugar, com métricas agregadas e segmentadas para cada uma dessas variações. Para isso, é essencial o uso de componentes dinâmicos, cujo conteúdo se molda a cada audiência, sem a necessidade de duplicar páginas nem gerar novas URLs.
Por isso, o time da Neofin decidiu utilizar os slots da Croct para ter mais autonomia, uma solução na qual o time técnico precisou atuar apenas no setup inicial. A partir dessa configuração, tudo o que envolvia a criação de experiências, testes AB, personalização de seções do site e alterações de conteúdo passou a acontecer diretamente na plataforma, sem necessidade de novos desenvolvimentos ou deploys.
Essa autonomia eliminou o principal gargalo da operação e abriu espaço para um ritmo de experimentação muito mais acelerado. Em vez de esperar semanas para cada teste, o time pôde finalmente testar, medir e evoluir o site em tempo real.
Além disso, como a Croct é headless e se integra nativamente ao frontend do site, a Neofin manteve o controle sobre o desempenho, o design, a compatibilidade e a renderização. Assim, conseguiu a agilidade dos editores visuais, mas com a qualidade e consistência que só uma arquitetura robusta oferece. A combinação de autonomia e governança técnica permitiu escalar experimentos sem comprometer a experiência do usuário.
O segundo desafio: rodar 15 experimentos simultâneos
Havia ainda outro elemento importante na estratégia: os testes não seriam apenas numerosos, mas também simultâneos e direcionados a públicos distintos. A jornada de um lead que chega por uma busca no Google é muito diferente da de alguém que acessa a página organicamente ou que já é cliente.
Reconhecendo essas particularidades, a Neofin estruturou suas experiências com base em audiências específicas, considerando tanto a origem da visita quanto a geolocalização. Usuários que chegavam ao site por meio de determinadas palavras-chave recebiam mensagens alinhadas às suas buscas, enquanto visitantes de diferentes cidades eram impactados por conteúdos adaptados à sua região. E, para o público que não se encaixava nessas segmentações, um experimento de call to action captava aprendizados adicionais. Cada visitante experimentava uma versão do site que fazia sentido para seu contexto e motivação.
Essa estratégia levou a um resultado expressivo: em um único dia, o time foi capaz de configurar 15 experimentos simultâneos, gerando 37 variações de conteúdo para um único elemento na home page. Todo esse volume foi produzido sem sobrecarregar o time de tecnologia nem sacrificar o desempenho do site. A Neofin conseguiu transformar seu backlog acumulado em um motor de aprendizado contínuo e sustentável.
O impacto: velocidade de experimentação como vantagem competitiva
Essa experiência reforça uma mudança importante na cultura de growth. Com mais autonomia para testar hipóteses, medir impacto e ajustar o site conforme os resultados, times de marketing e produto passam a enxergar a experimentação como uma parte natural da operação, e não mais como algo que depende de ciclos longos ou disputas por prioridade técnica. A velocidade deixa de ser um problema e se torna uma vantagem competitiva.
Ao adotar uma abordagem de personalização e experimentação contínua, as empresas conseguem alinhar as decisões de comunicação ao comportamento real de seus visitantes, respeitando jornadas diferentes e maximizando os resultados em cada interação.
Hoje, sites que utilizam conteúdo dinâmico com a plataforma da Croct evoluem constantemente, impulsionados por dados, segmentações inteligentes e autonomia operacional.
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