Web analytics: o que é e como usar em 2024

A mentalidade data-driven avança cada vez mais. Entender como o seu cliente se engaja com a sua marca nunca foi tão crucial. Consequentemente, as empresas estão se adaptando ao clima do mercado atual por meio da digitalização de seus processos e do uso de web analytics em suas estratégias.

O 2022 web analytics global report mostra tendências de demanda crescente por compras online. O mercado de web analytics deve atingir $11.35 bilhões em 2026. O valor deste mercado, que em 2020 era de $2.13 bilhões, vai chegar a $4.68 bilhões até 2026, indicando uma taxa composta de crescimento anual de 14% no período.

Novas tecnologias de dados estão emergindo e os clientes agora preferem comunicação multi-canal. As empresas precisam trackear e metrificar dados por meio de web analytics para gerar insights valiosos. Elas precisam entender o comportamento do consumidor, definir onde estão os gargalos em marketing e ter uma visão precisa da performance do seu site.

Compreender o comportamento dos seus clientes e extrair insights valiosos a partir de dados é uma necessidade cada vez mais urgente para empresas que buscam se manter competitivas no mercado atual. É nesse cenário que a Croct pode ajudar a impulsionar seus resultados. Fale com a gente para saber mais ou continue lendo para entender o conceito de web analytics e descobrir quais são os pontos de atenção para 2023.

O que é web analytics e como funciona?

Web analytics é a coleta, medição, análise e construção do relatório dos dados de navegação do usuário no seu site. A principal finalidade de reunir essas informações é eliminar os achismos das decisões tomadas pelo time de marketing. Ao entender o comportamento do usuário, você poderá criar melhores experiências para ele, além de gerar insights para alcançar seus objetivos de negócio.

Para coletar os dados de web analytics, você precisa incluir um código de rastreamento no seu site. A ferramenta de analytics vai acompanhar, por exemplo:

• Comportamento do usuário
• Origem do usuário
• Conteúdos mais vistos
• Como o usuário navega no conteúdo.

Essas informações vão te permitir saber quanto tempo o visitante permanece em uma página, em que ponto ele normalmente abandona o seu site.

Se você precisa de ajuda para saber o que priorizar no seu tracking plan, confira o nosso blog post sobre o assunto.

Pontos de Atenção

Suponha que você tenha poucas inscrições no seu site e queira aumentar sua taxa de conversão. Uma plataforma de web analytics facilita que você faça uma revisão no seu funil de inscrições para verificar onde está o problema. Um baixo tempo de permanência no site, por exemplo, pode significar que seu produto não está bem explicado. Pode ser também que, mesmo quando os usuários se inscrevem para um free trial, eles não façam login imediatamente. Neste caso, talvez você precise melhorar a experiência de onboarding no seu site.

Com uma estratégia de web analytics bem estruturada, você pode mergulhar nas interações do usuário com seu site e encontrar maneiras de otimizar a experiência dele.

Web analytics também é importante porque abre as seguintes possibilidades:

• Saber de onde está vindo seu tráfego
• Analisar e otimizar as conversão do site
• Melhorar o SEO do seu site e trackear quais termos de busca geram mais tráfego
• Entender quais conteúdos têm melhor performance para que você foque mais neles.

As diferentes áreas cobertas por web analytics

Existem muitas áreas que você pode otimizar através de estratégias de web analytics, afinal, é possível trackear milhares de métricas. As principais áreas são:

• Jornada do usuário
• Análise de funil
• KPIs de campanhas de marketing
• Performance do site.

Mas, com tantas métricas, como decidir para quais olhar na hora de otimizar o seu site? O segredo é acompanhar métricas que reflitam os seus objetivos de negócio. Vamos ver alguns exemplos de métricas essenciais para serem observadas.

Quais métricas podemos rastrear em 2024?

1. Sessões

Sessões são um conjunto de interações do usuário com o site em um determinado período de tempo. A definição desse período depende da plataforma de web analytics. Em alguns sites, uma sessão pode ser um intervalo entre determinadas atividades. Por outro lado, algumas plataformass estabelecem sessões com base em um limite de tempo – normalmente o padrão é 30 minutos – ou à meia noite. Trackear sessões te permite responder perguntas como: "Quanto tempo um usuário passa no site?", "Em que parte eles passam mais tempo?"

Veja nosso blog post sobre sessionalização para mais insights.

2. Visualizações únicas de páginas

É o número de vezes que uma página é visualizada. O pageview é único porque totaliza todas as visualizações de página, mesmo quando um usuário visualiza a página mais de uma vez. Esta é uma métrica essencial porque permite que você identifique seus conteúdos de melhor performance.

3. Conversões

Rastrear conversões é crucial para qualquer empresa. Permite que você saiba quando um usuário completa cada ação específica como, por exemplo:

• Efetivar uma compra
• Enviar um formulário
• Se inscrever para um free trial
• Assinar uma newsletter.

4. Taxa de abandono

É o percentual de usuários que sai do site. Analisar páginas com alta taxa de abandono ajuda a identificar problemas como:

• Baixa velocidade de carregamento da página
• Conteúdo não correspondente à intenção de busca do usuário
• Experiência do usuário ruim.

5. Tempo na página

Além de acompanhar a taxa de abandono,, você também deve verificar o tempo de permanência do usuário na página. Isso vai trazer insights sobre a navegação no seu site. Imagine, por exemplo, que o usuário permaneça menos tempo na página do que o esperado. Você provavelmente vai querer saber por que, certo? Ele não encontrou a informação desejada? Ou a landing page mostrou uma oferta diferente da que estava no seu anúncio?

6. As melhores landing pages

Trackear quais landing pages recebem a maior quantidade de tráfego ajuda a entender qual criativo de anúncio tem melhor performance. Você pode combinar esta métrica com outras, como taxa de conversão ou número de vezes que cada termo de busca foi utilizado pelos usuários. Assim você pode otimizar as páginas mais visitadas para converter ainda mais.

Aprenda como otimizar suas landing pages no nosso blog post.

7. Fonte do tráfego

De onde vem o seu tráfego? Os usuários podem estar chegando no seu site a partir de diversas origens, tais como:

• Busca orgânica
• Busca paga
• Email marketing
• Referal
• Blog posts
• Redes sociais.

Você pode facilmente monitorar suas fontes de tráfego e tirar o máximo daquelas que geram o maior volume.

8. Visitantes novos e visitantes retornantes

Quando você analisa o número total de usuários que acessaram o site, não considera quantos visitaram pela primeira vez versus aqueles que já haviam visitado anteriormente. Todas essas métricas são importantes para verificar sua eficiência tanto em atrair novos usuários quanto em manter visitantes que navegam seu site e interagem com seu conteúdo

Como obter insights significativos com web analytics

Agora que você tem as métricas, como utilizá-las a seu favor? O primeiro passo é verificar se os dados têm relação com seus objetivos. Então use-os para experimentar, testar e fazer as mudanças necessárias em seu site.

Você precisa entender a diferença entre métricas e analytics. Métricas são os números que você coleta. Analytics são as histórias que eles contam sobre o que está acontecendo, por que está acontecendo e o que fazer a partir daí.

Entendendo as histórias que os dados contam

Estruturar dados para contar histórias interessantes dá uma sopro de vida aos números, te ajudando a extrair insights deles. Usando os mesmos dados você pode descobrir diferentes histórias, que indicam tendências de comportamento e correlações. O desafio é descobrir as histórias que estão nas entrelinhas dos números. E você pode fazer isso por meio de segmentação ou de visualização de dados.

A segmentação delimita o foco: ela te mostra as histórias interessantes atrás de dados agregados e fora de contexto. É o agrupamento de dados de usuários com base em comportamentos e demografias em comum. Você pode criar segmentos a partir de grupos de pessoas que visitaram seu site, compraram seus produtos, foram impactadas por uma campanha de marketing específica etc.

A visualização se refere a como olhar para os dados para transmitir uma mensagem à sua audiência. Às vezes você não vê um elemento decisivo sob um determinado ângulo, mas consegue ver a partir de outro. Então, é vital fazer experiências com diferentes opções de visualização de dados. Você pode transpor seus dados para gráficos de pizza, de dispersões, em árvore, mapas de calor, entre tantos.

Você também pode utilizar recursos de visualização para apresentar melhor suas histórias de dados. Exemplos: Tableau, Visual.ly, e Google Data Studio. Combinando segmentação com diferentes técnicas de visualização você vai fazer o melhor uso dos dados que coleta.

Aspectos aos quais as empresas devem estar atentas

Focar em métricas significativas é um ponto crítico quando você coleta e analisa dados, porque assim você estabelece seus objetivos corretamente. Para conseguir isso, você deve olhar para seus dados de maneira contextual. Suponha que você quer saber quantos visitantes realizaram uma busca no seu site neste mês. A pergunta correta deveria ser sobre a frequência com que eles pesquisaram e o que eles buscavam, tanto em relação aos dados brutos quanto à comparação desses dados com os dados do mês anterior.

Outro ponto é a otimização das métricas certas para obter resultados melhores. Existem páginas com conteúdos de alto valor com tráfego baixo? Você pode aplicar práticas de SEO nestas páginas para conseguir mais tráfego orgânico. Você também pode deslocar o link para essa página página para um lugar mais visível no site, ou criar anúncios pagos que direcionem usuários segmentados para esses conteúdos.

Para ter uma visão completa da experiência do usuário, tente capturar 100% das interações em todas as plataformas digitais e compare conjuntos de dados ao longo do tempo. Isso vai permitir uma análise em profundidade das tendências e previsões exatas de resultados.

Onde as estratégias de analytics podem falhar?

Foco em dados errados

Distribuir suas apostas em muitas métricas comuns pode gerar resultados ruins nas suas estratégias de web analytics. Ao invés disso, você deveria se concentrar apenas naquelas que vão orientar seu negócio na direção desejada. Estratégias efetivas começam na definição interna de foco: que objetivos você deseja alcançar? Quais indicadores de performance são essenciais e devem ser monitorados?

Pressupor que todo dado é exato

Verifique suas fontes de dados para poder confiar nos números que você vê. Alguns tipos de tráfego podem distorcer a informação se você não tiver cuidado. Por exemplo, um súbito pico de tráfego pode ter sido causado por algum bot ou spam, não por usuários reais. Então saiba qual é a fonte. A partir disso, compare os resultados de diversas ferramentas para testar sua confiabilidade.

Focar nos números, não nas tendências

Pode ser tentador olhar só para os números. Mas verificar se suas métricas principais estão crescendo ou caindo ao longo do tempo é mais importante. Você precisa levar em conta como essas alterações nas métricas se relacionam com o que está acontecendo em outras áreas do site. Suponha que as visualizações de sua página de produto caíram 3% nos últimos 3 meses. Vale a pena conferir se outras páginas tiveram um aumento ou também uma queda em visualizações no mesmo período. Mais uma vez, contexto é tudo.

Não saber usar matemática e estatística

Boas práticas de web analytics se apoiam primordialmente em matemática e estatística. Você vai tomar decisões de marketing melhores se levar em conta que seus dados podem não ser aleatórios. Suponha que a média de tempo de permanência no seu site seja de 5 minutos. Isso significa que seus usuários realmente passam em média 5 minutos no site? Evite erros de "falso positivo" calculando se os seus dados têm significância estatística antes de tomar decisões analíticas.

Como a Croct usa analytics?

A Croct tem um modelo flexível e fácil de usar que permite criar jornadas de navegação adaptadas ao usuário em tempo real. Isso significa que o nosso modelo funciona para os mais diversos cenários de interação do usuário com o site.

Com a Croct você pode definir uma sessão de usuário com todos os cenários possíveis. Por exemplo,a primeira vez em que um usuário acessa o site, o que ele fez 5 minutos depois, ou o que aconteceu recentemente. O resultado é que você pode escolher a lógica que serve melhor às suas necessidades de negócio e então focar no que importa: a experiência do usuário.

Tem interesse em saber mais sobre como a nossa plataforma funciona? Crie sua conta gratuitamente e comece a explorar.