Como a Bling economizou horas de desenvolvimento com de testes AB

NovidadesPor Catherine Meira e Camila Shiratsubaki

Enterprise Resource Planning (ERP) é uma das maiores tendências de vendas e marketplaces para os próximos anos. Segundo a Business Wire, estima-se que esse mercado global praticamente dobre seus investimentos, indo de $64 bilhões em 2022 para $130 bilhões até 2027.

As ERPs atuam como softwares de gestão, unificando o fluxo de trabalho entre um ou mais departamentos de uma empresa. Por isso, é comum que uma ERP ofereça uma grande gama de soluções para simplificar o gerenciamento do seu negócio.

A Bling é um SaaS B2B brasileiro de ERP que oferece serviços de integração com marketplaces e e-commerces para sites de todos os tamanhos. Seus planos começam em R$30,00 e oferecem também contas 100% digitais, frente de caixa, emissão de NFC-e, gestão de estoque e muito mais.

A fim de otimizar suas campanhas e landing pages, a empresa decidiu inovar para atrair mais clientes e melhorar a experiência de usuário. A estratégia foi personalizar sua página de integração com marketplaces e validar com testes AB o aumento de conversões que isso ocasionaria. Neste artigo, voce saberá como a Bling fez isso, os resultados que alcançaram e o que podemos aprender com eles.

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Desafios

Com o avanço tecnológico de gerenciamento de negócios, a necessidade das ERPs de se reinventarem rapidamente é cada vez maior. A Bling dedicou seu planejamento a reformular a página sobre integração de e-commerces com marketplaces. Para isso, o time de marketing e design criou um grande projeto para que a primeira dobra dessa página refletisse o marketplace de interesse do usuário.

Ou seja, quando um novo usuário chegasse ao site através de uma campanha da Bling sobre a integração com o Mercado Livre, por exemplo, ou demonstrasse esse interesse durante a navegação no site, ele visualizaria o banner com copy e imagens sobre a integração com o Mercado Livre, ao invés de uma versão genérica sobre as outras integrações. Além disso, o layout também mudaria, exibindo a posição dos atributos, formato da imagem e cores do texto de maneira adaptada a cada audiência.

No entanto, um projeto como esse demanda tempo e budget, já que o software integra com um grande número de marketplaces. Como ter certeza de que essa seria a melhor abordagem e de que o tempo investido teria retorno? As personalizações realmente fariam com que os usuários visualizassem o conteúdo ideal?

Implementar mais de 20 novas versões da página de integração sem essa confirmação não era viável para a Bling. Foi aí que o teste AB chegou como a melhor solução para levantar dados e insights e validar essa hipótese.

Página de integração padrão, mostrando informações de diferentes marketplaces
Página de integração padrão

Teste AB

Como a implementação desse projeto demandaria tempo tanto do time de design e marketing quanto de tecnologia, o time comparou a performance da versão original com a das personalizadas e observou se os números embasariam sua decisão.

A Bling utilizou a Croct para testar suas hipóteses e entender o que seus 1.5 milhões de usuários gostariam de visualizar ao acessar a página dessa funcionalidade. O time da empresa criou copies, keywords e logos relacionadas a cada marketplace com a intenção de gerar a conexão certa com cada público e demonstrar que aquela solução era a ideal para o seu negócio.

Exemplo de uma personalização da página de integrações para o marketplace do Mercado Livre
Banner personalizado para integração com o marketplace do Mercado Livre
Exemplo de uma personalização da página de integrações para o marketplace da Shopee
Banner personalizado para integração com o marketplace da Shopee

O time de marketing da Bling levantou a hipótese de que as páginas personalizadas performariam melhor do que a página tradicional da funcionalidade de integração com marketplaces por exibirem uma solução específica para cada público.

Surpreendentemente, esse não foi o resultado obtido ao final dos testes. Na maioria deles, o banner original superou em taxa de conversão as variantes personalizadas.

Como muitos elementos foram alterados entre uma versão e outra, é difícil apontar exatamente qual deles foi o fator decisivo para que os usuários preferissem um ao outro. Isso levou a Bling a um novo levantamento de hipóteses e imersão na jornada do usuário.

Esses testes foram decisivos para a tomada de decisão de que aquele não era o melhor momento para seguir com esse projeto que demandaria tempo e recursos. Mais experimentações precisavam ser realizadas antes e novos caminhos de otimização surgiram após as análises dos resultados.

O que podemos aprender com esse estudo de caso

O sucesso de testes AB não se resume apenas ao aumento da taxa de conversão. Experimentos servem para gerar aprendizado, pois quando as variantes testadas não trazem resultados melhores, poupamos recursos e muitas horas de implementação, além de evitar a perda de leads que deixariam de converter ao visualizar o conteúdo de baixa performance. Os testes realizados pela Bling também permitiram testar layouts e abordagens novas, pois o aumento do data pool e dos insights puderam ser utilizados em campanhas futuras.

A Bling é um ótimo exemplo de como a personalização e os testes AB podem ser usados para otimizar a conversão e melhorar a experiência do cliente em um produto SaaS. Suas estratégias destacaram a importância da flexibilidade e do aprendizado contínuo na busca por resultados mais eficazes.

O time segue transformando a jornada do cliente, otimizando banners, layouts e CTAs.

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