Como testes AB podem ajudar Growth Product Managers
Com cada vez mais empresas investindo em Product Growth, a aplicação de testes AB se mostra uma estratégia promissora para alavancar produtos digitais. A proposta de apresentar uma ou mais versões de um layout, fluxo ou comunicação aos usuários aumenta a probabilidade de conversão no produto ou feature, proporcionando valiosos dados quantitativos sobre seu desempenho.
Considerando que os Growth Product Managers são os responsáveis por gerir o crescimento de um produto – pensando em provar sua proposta de valor – os testes AB fornecem pistas sobre a aceitação do público.
Quer entender melhor como funcionam os testes AB, quais são as suas vantagens e quando utilizar esse recurso na sua estratégia? Então acompanhe o conteúdo a seguir!
O que são testes AB?
O teste AB é um tipo de experimentação com usuários. Simplificando a ideia, você apresenta situações diferentes para grupos de pessoas distintas, buscando entender qual delas teve uma aceitação maior. Para isso, você parte de uma hipótese que precisa ser validada. Exemplo simples: você está tentando descobrir a cor ideal para um botão do seu aplicativo. Você tem a hipótese de que vermelho chama mais a atenção e decide testar essa suposição, porque a cor atual, amarelo, pode ser a causa do baixo CTR.
Vale reforçar que para ser realmente assertivo um teste AB não pode partir apenas do achismo. Considere dados coletados previamente para identificar a necessidade de aplicar esse método.
Em outras palavras, ainda utilizando o exemplo acima, você não deve concluir que a cor do botão precisa ser alterada simplesmente porque você ou outra pessoa da equipe não gosta dela. Após observar a baixa taxa de cliques e levantar a hipótese de que a cor deixa o botão pouco visível, vocês podem pensar da seguinte forma: se a cor do botão (variante) chamar mais a atenção que a original (grupo de controle), a taxa de cliques vai aumentar (resultado) porque sabemos que a visibilidade é um fator importante para que o usuário conclua a ação (racional).
Ou seja, certifique-se de considerar uma variante, um resultado e partir de uma perspectiva racional.
Quais são as vantagens dos testes AB?
As empresas hoje entendem a importância de uma estratégia data driven. Ainda que os testes AB não permitam saber com exatidão como o público vai se comportar diante de uma situação, o fato de conseguir identificar e analisar a probabilidade de se comportar como você espera é algo muito promissor.
Assim, as vantagens de se incluirem testes AB na sua estratégia de product growth são:
Investimento com foco em eficiência
As decisões passam a ser menos arbitrárias e mais embasadas em dados. Consequentemente, sua equipe não se deixa levar pela influência de stakeholders que não tenham contexto, errando menos e obtendo resultados melhores com os recursos alocados.
Ganhos em escala e velocidade
Sistematizar processos é uma maneira eficiente de escalar essas atividades e eliminar entraves que podem atrasar sua conclusão. Ou seja, a rotina do time ganha replicabilidade, pois soluções passam a ser aplicadas com uma velocidade ainda maior.
Condições para inovação
Uma das maiores vantagens de obter resultados por meio de testes AB é que você viabiliza também um cenário com mais condições para inovação. Isso porque o domínio de experimentação te permite assumir o controle dos riscos, uma característica fundamental para empresas que querem partir de algo novo.
Afinal, não é possível inovar sem correr riscos, mas é importante que você conheça muito bem os limites e saiba como minimizar os possíveis prejuízos antes de qualquer iniciativa. Além disso, é essencial compreender que erros vão ser cometidos, mas você também vai aprender com eles e saber como corrigi-los rapidamente.
Quando utilizar testes AB na sua estratégia?
Apesar de ser um método muito útil e vantajoso os testes AB não devem ser aplicados em qualquer situação.
Um problema muito comum que ocorre quando a cultura de testes AB funciona bem, é que o time passa a adotar essa ferramenta para tudo, tornando vários processos mais lentos e aumentando a sua complexidade. Isso, principalmente, considerando que isolar diversos testes AB que rodam ao mesmo tempo em diferentes locais do produto pode ser uma tarefa complicada.
Além disso, é preciso ter um volume considerável de usuários para validar o experimento, levando em conta que quanto mais específica for a alteração que você quer testar, maior precisa ser essa amostra – razão pela qual é mais difícil aplicar testes AB em produtos B2B.
Primeiramente, certifique-se de que você atende aos seguintes critérios:
- Dispõe de um número significativo de usuários na segmentação
- Dispõe de um número significativo de usuários executando a conversão a ser medida
- Há uma hipótese de incremento para o produto.
Neste post, falamos um pouco sobre quais são os números ideais.
Feito isso, essa ferramenta poderosa é especialmente útil nas seguintes situações:
Validar aspectos de UI e comunicação
Uma das aplicações mais famosas do teste AB é para a validação de aspectos de UI (User Interface) e comunicação do produto. Ou seja, você pode estar buscando encontrar o melhor layout para o seu site ou aplicativo, assim como a melhor escolha de palavras para se comunicar com as pessoas que estão navegando pelo seu produto.
Uma vez que esses são fatores que impactam diretamente na experiência do usuário e na sua conversão, monitorar e testar essas questões em todas as páginas é um processo contínuo. Por menores que sejam as alterações, elas podem aprimorar resultados de maneira significativa.
Validar fluxos de usabilidade dentro do produto
Com o amadurecimento dos testes AB, é possível ir muito além do layout, como vimos no exemplo do botão de aplicativo.
A Croct, por exemplo, permite que um teste AB conecte diversas páginas para que o fluxo como um todo seja testado. Assim, você pode analisar se uma mudança de rota ou um atalho podem influenciar na conclusão de uma venda, por exemplo.
Testar mudanças de tecnologia
Hoje sabemos que a tecnologia evolui em alta velocidade e, especialmente no mercado de produtos digitais, é essencial acompanhar esse progresso. Sendo assim, não é incomum que produtos adotem novas tecnologias para inovar e entregar novas funcionalidades a seu público, certo?
Em casos como esse, você pode aplicar testes AB para testar se adaptações nos aspectos de front-end do seu site estão melhorando taxas de compatibilidade e de erro, por exemplo.
Gostou do conteúdo e quer continuar lendo sobre testes AB e como melhorar sua taxa de conversão com eles? Confira também nosso guia definitivo para análise de testes AB, com indicações de outros artigos que podem ser do seu interesse!
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