Nem todo teste AB que perde é um teste ruim. Às vezes, o resultado negativo de uma métrica é justamente o que ajuda a encontrar uma pergunta melhor.

Foi o que aconteceu com a Simbe, a camada de inteligência física e orquestração para o varejo. Sua plataforma combina robótica autônoma, visão computacional, RFID e IA de borda para ajudar as equipes de loja a entender e agir sobre o que acontece em suas lojas. O Tally, seu robô autônomo de escaneamento de prateleiras, identifica rupturas, erros de etiqueta de preço e produtos fora do lugar nas prateleiras em tempo real.

A hipótese inicial do primeiro teste era simples: uma breve explicação sobre o que é o Tally e qual problema ele resolve deixaria a comunicação mais clara, ajudaria os visitantes a entender o produto mais rápido e aumentaria o engajamento. Porém, o resultado parecia apontar para outra direção: após a troca do copy, os cliques no CTA principal caíram expressivamente.

Muitas equipes teriam descartado o teste imediatamente. O time da Simbe, no entanto, decidiu analisar as métricas secundárias em detalhe, e isso revelou outra realidade: a nova mensagem explicou tão bem o valor do produto que tornou os botões de exploração de topo de funil menos relevantes, e mostrou um sinal de intenção de conversão mais profunda.

Com esse insight, decidiram rodar um segundo teste. E foi aí que a história mudou.

O desafio inicial: explicar melhor o produto

O Tally é o robô autônomo de escaneamento de prateleiras da Simbe, desenvolvido para varejistas. A página do produto tem uma função importante no primeiro contato: ajudar o visitante a entender rapidamente o que a solução faz e por que ela é relevante. Isso apoia o objetivo mais amplo do site da Simbe: ajudar mais compradores qualificados a encontrá-la, dar o próximo passo certo, engajar com conteúdos relevantes e converter.

O hero original usava uma comunicação mais institucional:

• Título: Tally 4.0
• Subtítulo: Meet Tally, the autonomous shelf-scanning robot.

A hipótese do time de growth era que uma comunicação centrada no nome do produto era abstrata. Nos primeiros 3 segundos, o visitante precisa confirmar que está no lugar certo para resolver suas dores operacionais do dia a dia. Por isso, a nova versão adotou uma abordagem answer-first e orientada a resultados, descrevendo a categoria e o benefício direto do robô:

• Título: Meet Tally
• Subtítulo: The autonomous inventory robot finding out-of-stocks, pricing errors, and misplaced products in real time.

O primeiro teste: quando a métrica primária apontou uma derrota

A métrica primária era o clique no CTA do hero. Como métricas secundárias, o time acompanhou a duração da sessão, os cliques em outras áreas da página e as visitas a páginas mais profundas do funil.

Quando os resultados consolidados chegaram, o impacto na métrica primária foi claramente negativo:

• -32% nos cliques no CTA do hero
• -19% na duração média da sessão
• 99% de probabilidade de a versão original ser melhor

Olhando só para esses números, a conclusão seria simples: o novo copy não funcionou. Mas as métricas secundárias contavam outra história:

• +110% nas visitas à página do ROI Calculator
• +86% no engajamento com provas sociais entre novos visitantes
• +35% em sinais de intenção de solicitar demo no tráfego direto

Esses dados geraram uma reflexão sobre a jornada do usuário na página: por que o novo copy reduziu os cliques no CTA mais próximo e, ao mesmo tempo, gerou mais que o dobro de engajamento em elementos de meio de funil, menos destacados na página?

A resposta foi uma virada de paradigma: o novo copy não havia falhado, havia funcionado bem demais.

Ao ler a nova headline, o visitante entendia imediatamente o que o produto fazia e quais problemas resolvia. Ele não precisava mais clicar em "Explore Solutions" para descobrir a proposta de valor, e o botão passou a ser inadequado para o estágio de decisão em que ele estava.

O segundo teste: e se os CTAs acompanhassem a intenção?

A pergunta deixou de ser "o novo copy funciona?" e passou a ser "se o novo copy já explica o produto, estamos oferecendo o próximo passo certo?"

Com essa nova interpretação nasceu o experimento seguinte. A premissa era direta: se a headline já realiza o trabalho de explicar o produto, os botões da página precisam capturar a intenção de meio de funil que esse copy ativa.

A equipe manteve o novo copy e reestruturou os CTAs do topo da página:

Os resultados: a prova do alinhamento de intenção

A hipótese foi confirmada de forma contundente. Ao alinhar a mensagem do hero a CTAs diretos e focados em conversão, a página apresentou resultados expressivos:

• +185% na taxa de cliques no CTA do hero, ao trocar "Explore Solutions" por "Watch a Demo"
• +135% nas visitas ao ROI Calculator
• Mais de +5x nas visitas à página de demonstração da plataforma

Uma mensagem mais clara e orientada a resultados pode reduzir a necessidade de ações exploratórias. Quando o usuário já entende o que o produto faz, ele pode estar pronto para uma ação mais próxima da decisão. Manter um CTA genérico pode criar um desalinhamento entre a mensagem e a ação.

Neste caso, o ganho não veio só de escrever um copy melhor, mas de conectá-lo ao próximo passo da jornada.

Na Simbe, estamos sempre comunicando para múltiplos públicos em diversos canais. No site, é muito importante apoiar os varejistas oferecendo as informações de que precisam para a etapa da jornada em que estão e guiando-os para a próxima melhor ação. A Croct tem sido uma ótima parceira para nos ajudar a fazer isso de forma mais eficaz, estratégica e orientada por dados. Em vez de adivinhar ou fazer suposições sobre o que vai ressoar, podemos testar e ver.

O que aprendemos com a Simbe

O caso de otimização da landing page do Tally traz lições valiosas para times de marketing, produto e CRO:

1. Uma métrica primária isolada pode esconder o comportamento real do usuário

No primeiro teste, a versão original venceu, e essa era uma decisão válida para a métrica primária. Mas encerrar a análise ali teria descartado uma headline altamente eficaz.

O aumento nas interações com o ROI Calculator e o comportamento observado em outros elementos da página mostraram que o novo headline estava mudando a jornada do usuário. O copy não gerava menos interesse, gerava um interesse diferente. Essa distinção importa.

2. O copy cria uma intenção, e os CTAs devem capturá-la

Não basta perguntar "qual copy gera mais cliques?". Também precisamos perguntar "depois de ler esse copy, qual ação faz mais sentido para esse usuário?". Essa mudança de perspectiva pode transformar completamente a forma como interpretamos um experimento.

3. CRO é um ciclo contínuo de hipóteses e aprendizados

O primeiro teste raramente conta a história inteira. O primeiro teste AB não foi um erro, foi o insumo que o segundo experimento precisava para dar certo. Cada teste pode responder a uma pergunta e, ao mesmo tempo, revelar uma pergunta melhor.

O objetivo de uma cultura de experimentação não é só descobrir o que funciona, mas entender por que funciona e usar isso para refinar continuamente a experiência.

Se você também quer transformar os dados do seu site em decisões de produto e conversão, crie sua conta gratuita e comece a testar com a Croct hoje mesmo.