--- title: "Como a CVC desbloqueou +42% de engajamento mudando uma única regra do carrossel" slug: "estudo-de-caso-cvc-teste-ab-carrossel" locale: "pt-br" description: "Um teste AB simples, estático versus autoplay, revelou que o real ganho não estava na média, mas em onde quase ninguém olhava: a partir do terceiro banner." published_at: "2026-05-27" updated_at: "2026-05-27" image: "https://storage.googleapis.com/croct-assets-b931d070/blog/CVC_case_Carousel_3dc3b18ae0/CVC_case_Carousel_3dc3b18ae0.png" authors: ["Camila Shiratsubaki"] category: "Novidades" tags: ["Teste A/B","Estudos de Caso","Otimização de Taxa de Conversão (CRO)"] canonical: "https://blog.croct.com/pt-br/post/estudo-de-caso-cvc-teste-ab-carrossel" --- # Como a CVC desbloqueou +42% de engajamento mudando uma única regra do carrossel Ao rodar um teste AB simples, comparando um carrossel estático com um carrossel em autoplay, a CVC descobriu que o real ganho não estava na média. Ele estava escondido onde quase ninguém olhava: a partir do terceiro banner. A [CVC](https://www.cvc.com.br) é a maior operadora de turismo da América Latina, com mais de cinco décadas de estrada, presença em mais de mil lojas físicas e uma operação digital robusta. Em uma escala como essa, qualquer detalhe de interface vira alavanca: o que parece pequeno em uma página, multiplicado pelo tráfego diário, vira receita perdida ou conquistada. É exatamente esse o ponto de partida deste case. Em uma das landing pages de maior tráfego da CVC, o topo da página exibe um carrossel de banners com as principais promoções. Na versão até então vigente, o carrossel era estático, para conhecer outras ofertas, o usuário precisava clicar nas setas ou nos indicadores. Funcional, mas exigia esforço. ## A hipótese O time de produto levantou uma pergunta direta: e se o carrossel rodasse sozinho? A intuição era clara. Reduzir o esforço de descoberta tende a aumentar o consumo de informação. Se o usuário não precisa decidir avançar para ver mais ofertas, a chance de uma promoção captar sua atenção sobe. Mas intuição não é dado, e a CVC tratou a pergunta como ela deve ser tratada: um teste. > Cada decisão de interface no topo da página tem efeito de alavanca. Vale testar antes de afirmar. > > – André Delamata – Coordenador de canais digitais, digital e growth ![Carrossel da landing page](https://storage.googleapis.com/croct-assets-b931d070/blog/CVC_case_carousel_internal_image_7746b0f4f0/CVC_case_carousel_internal_image_7746b0f4f0.png?updated_at=2026-05-25T20:30:09.765Z "Carrossel da landing page") ## O setup do teste O experimento comparou duas variantes simples: - **Variante A (controle):** carrossel estático, com troca apenas mediante clique do usuário - **Variante B (tratamento):** carrossel com autoplay, banners avançando automaticamente em intervalos fixos A métrica principal foi engajamento com os banners, medido pelos cliques nas promoções exibidas. Cada banner conta com dois CTAs distintos, compra pelo site e compra em loja física, o que permitiu olhar o efeito do autoplay também por fluxo de conversão. ## O resultado geral O autoplay venceu, e venceu de forma consistente. A variante com rotação automática registrou um **uplift de 42%** no engajamento total com o carrossel. A hipótese se confirmou: tirar a fricção da descoberta aumenta a interação. E o ganho não foi enviesado por um único caminho de compra. Quando o resultado foi quebrado por CTA, os dois fluxos seguiram a mesma direção: - **+42% de uplift** no CTA de compra pelo site - **+48% de uplift** no CTA de compra em loja física Ou seja: o efeito não premia um perfil específico de usuário. Tanto quem fecha online quanto quem prefere finalizar com um consultor na loja respondeu melhor ao formato automatizado. ## Onde o teste ficou realmente interessante O número de manchete, +42%, bastaria para subir o autoplay para produção e seguir a vida. O time, porém, deu o passo que separa um teste decente de um teste bem feito: abriu o resultado banner a banner. E aí a história mudou de figura. | Banner | Resultado | Interpretação | | -------------------- | ------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | | 1ª posição | Pior desempenho | A troca automática rouba o tempo de atenção do usuário antes que ele perceba o conteúdo. | | 2ª posição | Empate técnico | O autoplay não trouxe ganho relevante nessa posição. | | 3ª posição em diante | +75% de engajamento | Aqui mora o real ganho do autoplay: ofertas que antes ficavam invisíveis passam a ser vistas. | Em outras palavras, a média escondia três histórias diferentes. O autoplay penaliza o primeiro banner, empata no segundo e desbloqueia uma faixa de ofertas que, no modelo estático, simplesmente não recebiam atenção. O ganho de 42% no agregado vem, na prática, do que estava acontecendo do terceiro banner em diante. > A média geral confirmava a hipótese. A análise por posição é o que transforma o resultado em decisão de produto. > > – André Delamata – Coordenador de canais digitais, digital e growth ## Implicações para o negócio Esse desdobramento muda a forma como a CVC pode operar a vitrine de promoções no topo da página. ### 1. O lugar de honra pode não ser mais o primeiro slot Existe uma convenção quase automática no e-commerce: a oferta mais forte vai no primeiro banner. O dado deste teste sugere o contrário quando o carrossel está em autoplay. Se o primeiro banner é justamente o que mais perde com a rotação automática, colocar ali a promoção principal é entregar a peça mais valiosa para a posição mais fraca. ### 2. Ofertas “de cauda” deixaram de ser invisíveis No formato estático, o terceiro banner em diante dependia de um usuário curioso o suficiente para clicar nas setas. No autoplay, essas ofertas passaram a ser exibidas de forma orgânica, e respondem com mais de 75% de aumento em engajamento. Isso abre espaço para usar essas posições de forma muito mais estratégica, com testes de oferta, de público e de mensagem. ### 3. Olhar a média basta para concluir. Não basta para aprender. Se o time tivesse parado no “autoplay venceu”, teria implementado uma boa mudança e perdido uma decisão melhor. A leitura granular é o que transformou o teste em insumo para uma estratégia de merchandising digital. ## Próximos passos: o que testar a seguir Resultados bons abrem hipóteses melhores. A partir desse experimento, três frentes já estão na mesa: - **Delay inicial**: segurar o autoplay por alguns segundos antes da primeira troca, dando ao usuário tempo de absorver o banner de entrada. Pode recuperar parte da queda observada na primeira posição sem abrir mão do ganho nas posições seguintes. - **Velocidade de rotação**: o intervalo entre as trocas é uma variável independente. Rotações mais lentas tendem a favorecer leitura; mais rápidas, exposição. Existe um ponto ótimo que só se descobre testando. - **Pause on hover**: pausar a rotação quando o cursor está sobre o carrossel. Sinal claro de interesse, que merece tempo. Tende a melhorar a qualidade do clique, não só a quantidade. ## Conclusão O teste da CVC é um bom exemplo de algo que parece óbvio e quase nunca é praticado: experimentação não termina quando o vencedor é declarado. Termina quando o time entende o porquê do resultado e o que ele habilita. Mudar o carrossel de estático para autoplay foi, no fim, a parte fácil. O valor real do experimento está no aprendizado sobre como o usuário consome uma vitrine de ofertas no topo de uma página de alto tráfego, e em quantos testes novos isso destrava. Mais 42% de engajamento é uma boa manchete. Saber exatamente onde esses 42% nascem é o que constrói a próxima vitória. Se você também quer tomar decisões de produto baseadas em dados, [crie sua conta gratuita](https://app.croct.com/signup) e comece a testar com a Croct hoje mesmo.