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description: "Se você já comparou o número de usuários únicos no GA4, Amplitude, Mixpanel ou qualquer plataforma de analytics com o número de usuários ativos na Croct, provavelmente percebeu uma diferença entre eles."
published_at: "2025-10-10"
updated_at: "2025-10-14"
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authors: ["Camila Shiratsubaki"]
category: "Data & Analytics"
tags: ["Insights & Analytics","Comparação"]
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# Croct vs plataformas de analytics: entendendo as diferenças

Se você já comparou o número de usuários únicos no GA4, Amplitude, Mixpanel ou qualquer plataforma de analytics com o número de usuários ativos na Croct, provavelmente percebeu uma diferença entre eles.

Essa diferença é totalmente esperada e pode ser causada por diversos fatores. **Cada plataforma tem um jeito diferente de identificar e contar usuários**, e isso influencia diretamente o resultado que você vê nos relatórios.

## Como as plataformas de analytics identificam os usuários

Na grande maioria das plataformas de analytics, a identificação é feita combinando diferentes fontes de informação, seguindo uma hierarquia de prioridade.

Vamos utilizar o [GA4](https://support.google.com/analytics/answer/9213390#verify_the_reporting_identity) como exemplo. Nela, existe ochamado **modo combinado**, onde o Google analisa os dados de identificação com base em 3 fatores, nessa ordem:

1. **User ID**

   É um identificador único, first-party, gerado pelo próprio site para cada usuário logado. Com esse identificador, o GA4 unifica sessões e eventos, mesmo que o usuário troque de dispositivo ou navegador.

2. **Device ID**

   É um identificador aleatório associado ao browser do usuário, utilizado para visitantes anônimos. Na web, é armazenado no **cookie third-party** `_ga`, enquanto no app é o **cookie first-party** `app_instance_id` gerado pelo Firebase. Se o usuário limpar os cookies ou reinstalar o app, o ID muda.

3. **Modelagens de machine learning**

   Quando o GA4 não consegue rastrear um usuário, o que pode acontecer se os cookies não forem aceitos, ele estima o comportamento com base em padrões de usuários rastreados e tenta inferir quem é o usuário. Aqui é importante lembrar que isso **não identifica o usuário individualmente**, apenas projeta métricas.

## Como a Croct identifica usuários

A Croct utiliza duas principais formas de identificação:

1. **User ID**

   Este é um formato paralelo do User ID do GA4. É um identificador único gerado pelo próprio site que unifica sessões e dispositivos. Quando esse ID não é informado, tratamos os usuários como visitantes anônimos.

2. **Client ID**

   É equivalente ao Device ID do GA4, mas **sem uso de cookies third-party**. Por padrão, o SDK da Croct persiste esse ID utilizando o `session storage` ou `local storage` do browser, porém, também oferecemos a [opção de uso de cookies first-party](https://docs.croct.com/reference/sdk/javascript/api/plug/plug#configuration-cookie-prop) caso necessário.

## Onde nascem as diferenças

Existem alguns motivos para a contagem de usuários não bater entre as plataformas de analytics e a Croct.

### Usuários logados vs. anônimos

Tanto na Croct como nas demais plataformas, se a sua aplicação estiver usando User ID e um mesmo usuário acessar no desktop e depois no celular, ele será reconhecido e contado apenas uma vez. Caso exista divergência entre essa configuração nas plataformas, você pode ver discrepâncias nos dados.

### Políticas de privacidade e resets de ID

Em alguns navegadores, como é o caso do Safari, o `Client ID` da Croct pode expirar em 7 dias se a implementação não utilizar o [cookie-first-party](https://docs.croct.com/reference/sdk/javascript/api/plug/plug#configuration-cookie-prop). Nesse caso, um novo ID é gerado a cada 7 dias, duplicando a contagem de usuários anônimos recorrentes.

### Modelagem do GA4

O GA4 pode inferir dados de usuários que não consentiram com a coleta, criando estimativas que podem gerar pequenas variações ou até mudanças retroativas em períodos já fechados.

### Áreas do site

Em ambos os casos, tanto a Croct quanto as plataformas de analytics trazem eventos e contabilizam usuários nas páginas em que estão implementadas. Logo, se ambas estiverem implementadas em áreas diferentes, haverá divergência no volume de usuários (por exemplo, o GA4 pode estar implementado no site e no blog enquanto a Croct pode estar apenas no site).

### Implementação server-side

As plataformas de analytics são comumente implementadas apenas no client-side, o que faz com que elas sejam ativadas apenas quando o browser carrega uma página. A Croct, por outro lado, pode ser implementada tanto no client quanto no server-side.

Com o crescimento de modelos de LLM indexando a web, observamos um crescimento relevante de bots que fazem requisições de conteúdo no server-side e não chegam a carregar a página no client-side.

> 💬 Known-bot filtering
>
> No ano passado, [lançamos uma feature](/post/bot-filtering-server-side.md) que introduziu um filtro para que requests de bots conhecidos sejam filtrados e não impactem a contabilização de sessões ou usuários ativos. Entretanto, é importante ressaltar que bots não conhecidos ainda podem impactar seus dados.

## Resumo da ópera

A Croct e as plataformas de analytics têm objetivos diferentes. A Croct registra os usuários de forma direta e fiel ao comportamento observado no server-side, no navegador ou no login, enquanto as plataformas de analytics buscam uma visão mais ampla e unificada, usando inclusive modelagens para preencher lacunas.

Por isso, **diferenças nos números não significam que há erro**, mas sim que cada ferramenta usa métodos diferentes para medir a mesma coisa.

Continua em dúvida sobre a origem das divergências e precisa de ajuda para se aprofundar no tema? [Fale com o nosso time de suporte](https://croct.com/contact/support), ficaremos felizes em ajudar.
